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[Python] Numpy 완전정복2 - 연산, 벡터, 무작위, 수정 Numpy 완전정복1에 이어서 Numpy의 기초적인 문법에 대해 정리하고 자주 사용하게 될 유용한 함수들을 정리해두었습니다! 1. Numpy 연산 Numpy에서는 다양한 통계 연산 메소드들을 제공합니다. 이 메소드들로 데이터에 다양한 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. np.mean(변수명) #산술평균 np.average(변수명, weights = [원소별 가중치]) #가중평균 np.median(변수명) #중위수 np.cumsum(변수명) #누적합 np.std(변수명) #표준편차 np.var(변수명) #분산 np.min(변수명) #최솟값 np.max(변수명) #최댓값 np.sum(변수명) #원소들의 합 np.dot(변수명1, 변수명2) ..

Numpy 완전정복1 - ndarray 기초 파이썬을 사용하는 분석가, 개발자라면 무조건 사용하게 되는 필수 라이브러리인 Numpy의 기초적인 문법에 대해 정리하고 자주 사용하게 될 유용한 함수들을 정리해두었습니다! Numpy(넘파이)란? - Numeric + Python의 약자로 수학, 과학 연산에 필요한 함수를 제공하는 라이브러리 - 다차원 배열을 다룰 때 주로 사용합니다. (인공신경망, 비정형 데이터 처리, 자연어 처리) - 파이썬 기본 문법에 비해 연산 속도가 빠르고 함수를 활용해 더 간결한 코드 작성이 가능합니다. Numpy의 ndarray 다루기 넘파이에서는 파이썬 리스트와 비슷한 구조의 데이터 타입을 지원합니다. 이중 구조의 배열이나 행렬처럼 사용이 가능하며, 수학적 연산 또한 가능합니다. ..