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[TIL] 34일차 TIL(20230324) - Super Store Sales Tracking DashBoard 본문
[TIL] 34일차 TIL(20230324) - Tableau Super Store Sales Tracking DashBoard
1. 분석 목적
슈퍼 스토어 판매 데이터를 분석하여 실적이 저조한 분야를 트래킹한다.
실적이 저조한 분야는 1. 제조업체, 2. 도시 기준으로 선정한다.
2. 분석 개요
1) 슈퍼 스토어의 주문량과 매출, 순이익을 여러 범주를 기반으로 확인하여 범주별로 유의미한 차이가 나타나는 경우가 있는지 확인했다. 그 결과, 지역별 주문량과 순이익의 관계에서 독특한 점을 확인할 수 있었다. Central의 수익율이 주문량에 비해 매우 저조하게 나타났다. 따라서 Central이 다른 지역에 비해 수익률이 낮은 이유를 탐색했다.
2) 지역별 서브 카테고리에 따른 수익을 그래프로 확인하였다. 그 결과 Central이 다른 지역에 비해 지나치게 수익률이 낮은 서브 카테고리가 존재함을 알 수 있었다. 일반화하여 타 지역과 다르게 수익이 낮게 발생하는 서브 카테고리를 골라내기 위한 조건을 수립했다. 그리고 일반화된 조건에 부합하는 서브 카테고리를 도출했다.
3) 서브 카테고리 내의 지역별 순이익 차이가 크게 나타나 이를 해결하기 위한 방법을 찾기위해 데이터를 탐색했다. 그 결과 Central의 매출액도 타 지역에 비해 낮았고, 매출의 감소는 할인율에 영향을 받았을 수 있다고 생각하여, 순이익과 할인율의 관계를 비교하였다.
그래프를 통해 Central은 순이익율도 낮은데 그에 비해 할인율이 높게 적용되고 있었다. 따라서 할인율을 일정 비율 조정한다면 순이익을 높일 수 있을 것이라고 판단했다. 그리고 이를 기반으로 한 전략을 제시하고자 했다.
3. 분석 결과
1) 할인율 개선이 필요한 제조업체 도출
세부 카테고리에서 수익이 타 지역에 부진한 카테고리만 선정했던 것과 동일한 방식으로, 타 지역에 비해 한 지역에서만 유독 부진한 제조업체를 선정하고 목록을 제시했다. 해당 제조업체들을 선출하면서, 수익율이 낮은 제조사는 할인을 많이 하고 있음을 확인할 수 있었다. 따라서 할인의 폭을 줄여 수익성을 개선하도록 도모할 수 있다.
2) 할인율 개선이 필요한 도시 도출
순이익이 마이너스인 주를 찾고, 해당 주에서 또 마이너스의 수익을 내고 있는 도시들을 찾아 리스트에 추가하였다. 해당 도시들의 할인율 또한 높은 편임을 확인할 수 있었다. 앞선 제조업체들과 동일하게 해당 주에서 상품을 판매할 경우, 현재보다 할인율의 비율을 조금 낮춘다면 순이익을 높일 수 있을 것으로 짐작된다.
4. 완성된 대시보드
소감 및 정리
오늘은 하루종일 프로젝트를 진행했다. 항상 직접 부딪혀보면서 실제 사례들로 경험해봐야 실력이 빨리 늘게된다고 생각했는데 역시 이론으로만 접했던 사례들은 완벽하게 이해했다고 생각했지만 프로젝트에서 헤맨 부분이 많이 있었다. 하지만 처음엔 어떻게 해야하지? 하는 고민이 들었던 부분들도, 내가 하려고 하는 단계에 맞춰 차분하게 생각하다보면 어느 기능을 사용하고 어떻게 적용해야 할지에 대한 답이 보이는 것 같다. 그렇게 해서 '타 지역에 비해 순이익이 낮게 나와 개선이 필요한 제조업체'를 찾는 조건식을 완성할 수 있었다.
또 이번 프로젝트에서는 아이디어에 대한 부분도 많이 제안했던 것 같다. 처음 전반적인 레이아웃을 그리고 나서는 이 그래프들이 설명에는 필요하지만 대시보드에 넣어야 할 그래프들이 맞나? 라는 생각이 들었다. 단순히 부진 제조업체를 도출하기 위한 하나의 과정들이었고, 결국 중요한 건 제조업체 리스트뿐이었기 때문이다. 하지만 '기간'을 고려하면 얘기가 달라지게 된다는 사실을 깨달았다. 특정 기간을 지정하고, 그에 대한 전반적인 경향을 고려한 제조업체를 선정할 수 있게 되었고, 각각의 자료들을 담당자가 참고 자료로 이용할만한 필요성이 생겼다. 짧은 시간이었지만 나름 의미있는 결과를 얻어낸 것 같아 뿌듯했다.
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