[Tableau] Tableau Desktop Specialist 자격증 정리

 

 

Domain 1: Connecting to and Preparing Data

 

🐣 태블로 Repository

태블로 관련 문서가 저장되는 기본 폴더: Document->My tableau Repository

위 폴더 내부에 shapes 등 태블로에서 사용되는 모든 정보에 대한 내용이 담겨있다.

 

🐣 Dimension and Measure
- numeric, quantitive는 measure, categorical, qualitive는 dimension

- dimension은 이름, 날짜, 지역 등을 포함한다. dimension을 이용하여 범주, segment, 세부 정보 등으로 사용할 수 있다.

- measure를 dimension으로 바꾸는 것은 가능

- green: continuous(연속형), blue: discrete(불연속형)

- measure는 continuous, discrete 둘 다 될 수 있지만, dimension은 continuous로 변환하기에 제한적이다.(count)

- 불연속형 필드를 행과 열로 드래그하면 행, 열 머리글을 만들고, 측정값을 드래그하면 축을 만든다.

- Marks는 차원에만 영향을 준다. 차원이 증가하면 marks가 증가한다.

- 집계 유형은 차트 유형 또는 VLOD에 따라 달라진다.

- 측정값은 '연속형 측정'이며, 측정값 이름은 '이산형 차원'이다.

- 기본 태블로는 1차원(측정값 이름), 4측정(측정값, 위도, 경도, Number of records(카운트))로 구성된다.

- 태블로는 Null을 0으로 처리하지 않는다.

- 측정값은 자동적으로 집계된다.

- 차원(Dimension)의 기본 속성 : Comment(설명), Color(색깔), Shape(모양), Sort(분류), Date Format(날짜형식)

- 측정(Measures)의 기본 속성 : Comment(설명), Color(색깔), Number Format(숫자 형식), Aggregation(집계), Total Using(총합)

- 차원은 집계를 4가지 수행 가능하다. ① Max ② Min ③ Count ④ Count(distinct)

- 계산된 필드(calculated fields)와 레코드 수(number of records)는 삭제할 수 있지만, 측정값 이름(measure name)과 측정값(measure value)는 삭제할 수 없다.

 

🐣 추출

- large data set을 지원

- performance 향상에 도움을 준다.

- 추가 기능 지원 - distinct count를 계산하는 기능을 제공

- 데이터셋에 대한 오프라인 access 제공

- 최신 버전에서는 tde (hyper)로 제공

- 단일 실린더는 라이브 연결, 이중 실린더는 추출 연결

 

🐣 tds, tdsx

- .tds 파일은 실제 데이터 자체가 아닌 데이터 소스에 연결하는데 필요한 정보만 포함하며, 사용자가 생성한 시각화를 저장하지 않는다.

- group, sets, 계산된 필드, 구간차원, 숫자 format, 정렬 순서 등을 포함한다.

- 사용자 모두가 접근 권한이 있거나, 데이터를 가지고 있어야 사용할 수 있다.

- .tdsx는 tds에 데이터 파일을 포함한다.(zip)

 

🐣 twb, twbx

- twb는 시각화를 저장하지만, 데이터 사본을 저장하지는 않는다.

- twbx는 .tds에서 메타데이터 정보를 포함하는 형식이며, 시각화도 포함하여 BEST

 

🐣 조인

- 데이터 더블클릭 후 드래그 앤 드롭으로 사용할 수 있다.

- 조인을 할 경우, 새로운 테이블이 생성되며 원래 테이블과 달라지게 된다. 물리적 계층에서 수행된다.

- 조인(Join)은 중복(duplication)을 발생시킬 수 있다.

- 최대 32개까지 가능

- 문자열(String)과 불린(Boolean)을 포함하는 조인은 연속형이 될 수 없지만, 지리형(Geometric)과 날짜형(Date)은 가능하다.

 

🐣 관계

- 조인처럼 테이블을 병합하는 것이 아니라, 테이블 간의 관계만 정의해주는 것으로 각각의 테이블이 유지되며 자체 LOD도 유지된다.

- 관계는 여러 테이블을 결합하는 동적이고 유연한 방법

- 무슨 조인을 할 것인지 정해주지 않아도 된다.

- 테이블을 연결짓는 논리적 관계를 Noodles라고 한다.

- 관계(Relationship)는 지리적 데이터 유형(Geographical data type)을 지원하지 않는다.

 

🐣 Union

- 조인은 컬럼이 증가하게 되지만, union은 행이 증가한다.

- 컬럼 이름이 동일하지 않다면 union을 수행할 수 없다.

- 유니온(Union)은 서로 다른 데이터 원본(Data source)의 데이터를 통합할 수 없다.

- Union을 했을 때 필드 이름이 일치하지 않으면, 값은 Null로 표시된다.

 

🐣 데이터 블렌딩

- 블렌딩을 하기 위해서는 여러 데이터 소스가 필요

- primary(파랑) and secondary(주황) data source

- 처음 드래그한 테이블이 primary 테이블이 되고, 나머지 테이블이 secondary가 된다.

- 블렌딩 결과를 따로 저장하지는 않고, 시각화에서만 확인할 수 있으므로 publish 할 수 없다.

- 링크 표시를 통해 데이터 블렌딩이 된 것을 확인

- 데이터 블렌딩은 left join의 역할만 수행한다.

- 조인은 결합한 다음에 집계하지만, 블렌딩은 집계한 후에 결합한다.

- 블렌딩된 데이터에서 asterisk(*) 값이 뜬다면, 여러 값이 존재한다는 것을 의미

 

🐣 데이터 필드명 수정

- 태블로에서 필드 이름을 변경해도 데이터 원본의 필드 이름은 변경되지 않는다.

- 1) 데이터 원본의 데이터(혹은 좌측)에서 필드를 더블클릭하고, 이름을 변경

- 2) 데이터 원본에서 우클릭 > 이름 바꾸기

- 3) 시트 내 데이터에서 필드명 더블클릭

- 태블로는 기본적으로 10,000개의 행(row)을 지원한다.

 

🐣 별칭 할당

- view에서 다른 필드명을 보여주도록 별칭을 지정

- 측정값이 아닌 차원에 대해서만 별칭을 만들 수 있다.

- 우클릭 > 별칭

- 필드명 뿐만 아니라 상세하게 필드 안 데이터 이름도 변경 가능

- 데이터 원본 우클릭 > 별칭 > 별칭 지우기

 

🐣 계산된 필드, 집계, 테이블 계산

- 백분위수는 집계와 테이블 계산 모두에서 사용할 수 있다.

- 총계는 Analytics Pane(왼쪽판)과 Analysis Menu에서 사용될 수 있다.

- 집계(aggregations)는 연속형 필드에서만 수행될 수 있다.

- 매개변수는 계산된 필드로 사용되지만, 필터는 계산된 필드로 사용할 수 없다.

- 퀵 테이블 계산에는 총계(Running Total), 차이(Difference), 비율 차이(Percent Difference), 총계의 비율(Percent of Total), 순위(Rank), 백분위수(Percentile), 이동평균(Moving Average)가 있다.

 

🐣 새로운 측정값을 추가할 때, 행과 열의 변경점

- 차원이 있는 곳은 현재 마크 * 1

- 측정값이 있는 곳은 현재 마크 * 2

 

 

Domain 2: Exploring and Analyzing Data

🐣 라인 차트

- 날짜 형식은 discrete, continuous 둘 다 지정할 수 있다.

- Date part → Blue - discrete, 연도와 상관없이 분기의 정보만 알고 싶을 때 (2022, 2023 상관없음)
- Date Value → green - continuous, 어느 연도의 분기 및 월의 수입을 알고 싶을 때

- Discrete로는 지정할 수 없는 것: Week Number

- 날짜의 디폴트 차트는 라인 차트

- 라인차트(Line chart)에 한해 마크 카드에 추가되는 옵션은 경로(Path)이다.

 

 

🐣 산점도

- 산점도를 이용해서 측정값간의 관계를 시각화

- 측정값을 각각 하나씩 행과 열에 넣는다.

- 차원을 detail에 넣어 해당 차원으로 쪼갤 수 있다.

- 추세선(trend line) 추가 가능

 

🐣 이중 축/Combined axis chart

- 이중 축을 설정한 뒤, different mark type chart를 사용하면 combined chart라고 한다.

- 자주 하는 실수: 축 동기화를 하지 않아서 숫자 실수를 하게 된다. 이해를 어렵게 만든다.

 

🐣 Map

- (좌) symbol map, (우) field map

- symbol map은 size + color, field map은 color만 나타낼 수 있다.

- 메뉴 탭에서 Map > background map > 배경 선택 가능

- 위치를 인식하지 못할 때 인식하도록 설정해주는 기능: Map > Geocoding > import custom geocoding / edit location

- 지리적 역할로 허용되는 것은 공항, 지역코드, 도시, 나라/지역, 나라, ZIP Code/Postcode, 주 등이 있다.

- 지리적 유형(Geographic type)은 이산형(Discrete)와 연속형(Continuous) 둘다 가능하다.

 

🐣 집합/계층

- Data pane이나 마크를 이용해서 1개의 차원에 대한 집합을 만들경우 기본적으로 '동적집합'

- 계층은 범주가 큰 순서부터 작은 것으로 차례대로 넣어야 한다.

- 계층 우클릭 > Remove 가능

- 계층이 map에 줄 수 있는 장점: city, state 등이 겹치는 경우, 계층을 통해 ambiguous(모호한) 하지 않고 정해져서 나온다.

- 집합(Sets)과 세분화(Granularity)는 차원(Dimension)을 기반으로 한다.

- 날짜 필드는 자동적으로 계측이 형성된다.

- 결합된 집합(Sets)를 만들기 위해서는 동일한 차원에 기초하여야 한다.

- 집합은 필터에서도 이용될 수 있다.

 

🐣 필터

- 필터는 디폴트로 해당 시트에만 영향을 주지만, 타 시트에도 영향을 주도록 설정할 수 있다.

- date filter로 원하는 연도만 선택이 가능

- 필터는 원래 independent 하다. 하지만 context filter가 추가되면 나머지는 dependent가 된다.

- 차원 필터의 4가지 옵션 ① 일반(general) ② 와일드카드 ③ 조건 ④ 최상(Top)

- 측정 필터의 4가지 옵션 ① 범위(Range of Values) ② 최소(At least) ③ 최대(At most) ④ 특수(Special)

- 필터의 우선순위: ① 추출 필터 > ② 데이터 소스 필터 > ③ 컨텍스트 필터 > ④ 차원 필터 > ⑤ 측정값 필터 > ⑥ 테이블 계산 필터

 

🐣 정렬

- 정렬하는 법 3가지

① 툴바에서 정렬 아이콘 클릭

② 차원 우클릭 > sort

③ 그래프일 경우 헤더 옆의 아이콘을 눌러 정렬

- manual로 지정해주면 정렬이 바뀌지 않고 그대로 유지

- 정렬은 오직 차원(dimension)에 대해서만 수행된다.

- 필드 레이블에서의 정렬은 기본적으로 중복을 제거한 정렬이 지정되지만, 축/툴바에서의 정렬은 기본적으로 중복을 포함한 정렬이 지정된다.

 

🐣 히스토그램

- 히스토그램은 분포를 보여주는 그래프, 반드시 1 measure 필요

- 구간차원은 측정값뿐만 아니라, 숫자로 표현된 차원(dimension)도 가능하다.

 

🐣 Trend lines의 5가지 options

① Linear

② Logarithmic

③ Exponential

④ Polynomial

⑤ Power(제곱)

- 추세선을 사용하려면, 축에 숫자로 해석할 수 있는 필드가 있어야 한다.

ex) sub category는 텍스트이며, 숫자로 해석할 수 없다.

 

🐣 Reference lines(참조선)의 3가지 options

① Table

② Pane(패널)

③ Cell

 

 

Domain 3: Sharing Insights

 

🐣 Viz Animation

- format > animation에서 적용 가능

- workbook default는 모두 적용, seperate sheet로 따로 적용 가능

- simultaneous animation(동시) - default, 심플하고 더 빠르다.

- sequential animation(순차) - complex 차트를 step-by-step으로 보여주고 싶을 때, 오래 걸림

- 특정 조건에서는 지원되지 않는다.

① 인터넷 익스플로어를 뺀 나머지 모든 웹브라우저에서 작동

② map, polygon, and density marks는 웹브라우저에서 작동하지 않음

③ pie and text mark

④ axes and header

⑤ forecast, trends and reference line

⑥ safe history trails

 

🐣 대시보드 레이아웃

- 모든 시트를 single view로 보이기 위해 만든다.

- Tiled(바둑판식), Floating(부동)

    - 필터나 카테고리를 위에 줄이 2개가 있는 곳을 잡고 움직일 수 있다.

    - 대시보드 레이아웃을 디바이스를 이용하여 바꿀 수 있으나, default를 사용하는 것이 좋다. 디바이스를 정하는 순간, 어떤 디바이스에서도 설정한 레이아웃으로 보여지기 때문에 불편할 수 있음.

    - size가 phone일 때는, fit width 사용을 추천한다.

- Fixed size, range, automatic을 이용한 크기 조정

- 대시보드의 기본 모니터는 스마트폰, 태블릿, 데스크탑, 기본이다.

- 레이아웃 콘테이너(Layout Containers)는 대시보드 항목을 그룹화하여 신속한 배치가 가능하다.

- 가장 중요한 시각화는 왼쪽 위(Top-left)에 위치해야 한다.

- 대시보드에 넣을 수 있는 것: Horizontal, Vertical, Black, Text, Download, image, Extension, Web page, Ask Data

 

🐣 대시보드 액션

- hover, menu, select를 이용하여 동작

- GO to URL - hyperlink 삽입

- 동작의 종류 6가지 ① Filter ② Highlight ③ Go to URL ④ Go to Sheet ⑤ Change Parameter ⑥ Change Sets Values

 

🐣 Creating Story

- 스토리는 정보를 전달하기 위해 사용하는 sequence of visualizations이다.

- 하나의 스토리에는 하나의 시트 or 대시보드만 넣을 수 있다.

- 스토리에 있는 각각의 시트들은 story point라고 한다.

- 스토리에서 사용중인 경우, 워크시트 삭제는 불가능하다.

 

🐣 워크시트, 대시보드 내보내기

- 이미지를 내보내는 것은 png, jpg, bmp가 가능하나, tiff는 불가능하다.

 

 

Domain 4: Tableau Server

 

🐣 Tableau Online

- 관리자가 데이터 소스 및 작업자들을 관리하는데 유용하다.

- DB에서 데이터를 관리하고, 변경하는데 유용하다.

- Sign in > Tableau Online > 로그인

- 데이터 원본을 서버에 게시하고, 읽기 권한이 있는 모든 사람이 액세스하도록 관리할 수 있다.

- 누가 데이터 엑세스가 있는지 없는지 view, interact, edit 등등 다양한 방법으로 컨트롤 가능

- 클라우드와 같은 기능으로 고장에 시간을 낭비할 필요가 없고, 장비를 구축할 필요가 없어 시간과 비용을 절약할 수 있다.

 

🐣 .twb: 통합문서, .twbx: 패키지 통합문서

- twb는 시각화가 있지만 데이터는 없다.(데이터 소스는 있지만 원본은 없는 것) 사용된 데이터를 로컬에 가지고 있는 경우 바로 액세스 가능

- twbx는 twb에 데이터까지 모두 포함된 버전으로, 공식문서에서는 twbx를 best 형식으로 추천

- 태블로 퍼블릭에도 twbx 형식으로 업로드

 

🐣 .hyper, .tde: 추출을 로컬에 저장하는 형식

- hyper가 기본 형식인 버전의 경우, tde로 만들 수 없다.

- 데이터가 커서 추출이 끊어지는 경우에 hyper나 tde를 사용해서 다시 연결할 수 있다.

- data > data source > use extract에 체크가 되어있다면 hyper, tde가 존재한다는 것

- 동일한 데이터로 hyper, tde를 여러개 만들 수 있다.

 

🐣 .tds, .tdsx

- data - data source - add to saved data sources - tds, tdsx로 저장

- .tds: 실제 데이터가 아니라 실제 데이터에 연결하는데 필요한 정보와 기본 속성 변경, 계산된 필드 만들기, 그룹 추가 등 실제 데이터를 기반으로 수행한 모든 수정 내용을 포함, 시각화는 포함하지 않음

- 전처리는 같이 한 뒤에 각자 다른 시각화를 만들고 싶을 때 사용

- .tdsx: tds + hyper or tde, 텍스트, 엑셀 등 로컬 파일 데이터도 포함하는 zip 파일(tdsx는 tds의 모든 것을 포함한다.)

 

🐣 태블로 파일 정리

- tde, hyper: 데이터 추출 파일
- tds: 태블로에서 데이터를 수정한 내용, 계산된 필드, 그룹 등(데이터 소스 파일)
- tdsx: tds + tde(hyper)
- twb: 시각화 + 데이터 수정 내용(tds)
- twbx: 시각화 + 데이터 수정 내용(tds) + tde(hyper)